Machine Learning ist eine Form Künstlicher Intelligenz. Sie wird genutzt für Mustererkennung und die Beziehungen zwischen Daten. In der Praxis werden die Begriffe Machine Learning und Deep Learning oft synonym verwandt, obwohl sie sich unterscheiden. Im Gegensatz zum Deep Learning handelt es sich bei Machine Learning „nur“ um semi-autonome Systeme, die ohne menschliches Eingreifen nur bedingt hinzulernen. Es basiert auch nicht auf neuronalen Netzen. Die Datenmengen, die für ML verwandt werden, sind in der Regel deutlich kleiner und müssen sorgfältiger aufbereitet werden. Dies gilt insbesondere für die Merkmale, die ihnen vom Menschen zugewiesen werden. Machine Learning eignet sich nur begrenzt für Anwendung wie etwa Spracherkennung, die eine Domäne des Deep Learning ist. Hingegen findet ML im Versicherungswesen bei der Risikoanalyse oder im Gesundheitswesen, wo es ebenfalls auf die Erkennung von Beziehungen zwischen Daten geht, Anwendung.