Der Begriff Big Data beschreibt sehr große Datenmengen, die mit herkömmliche Verarbeitungsmethoden nicht ausreichend genutzt werden können. Er wird oft im Kontext von Big Data-Anwendungen verwendet, deren Mehrwert darin liegt, diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Solche Daten können heterogen sein, wie zum Beispiel Text, technische Sensordaten, Programmcode oder Bilder. Neben diesen unterschiedlichen Formaten stellt auch die oft enorm wachsende Datenmenge eine Herausforderung dar. Big Data-Anwendungen zielen darauf ab, diese Herausforderungen zu bewältigen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die mit traditionellen Programmen nicht möglich sind. Ein Beispiel für eine typische Big Data-Anwendung ist die Künstliche Intelligenz (KI), die auf umfangreichen Datenmengen basiert, um Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen daraus zu ziehen und intelligente Handlungen abzuleiten.